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NEW QUESTION 25
A retail chain has been ingesting purchasing records from its network of 20,000 stores to Amazon S3 using Amazon Kinesis Data Firehose To support training an improved machine learning model, training records will require new but simple transformations, and some attributes will be combined The model needs lo be retrained daily Given the large number of stores and the legacy data ingestion, which change will require the LEAST amount of development effort?

  • A. Require that the stores to switch to capturing their data locally on AWS Storage Gateway for loading into Amazon S3 then use AWS Glue to do the transformation
  • B. Deploy an Amazon EMR cluster running Apache Spark with the transformation logic, and have the cluster run each day on the accumulating records in Amazon S3, outputting new/transformed records to Amazon S3
  • C. Spin up a fleet of Amazon EC2 instances with the transformation logic, have them transform the data records accumulating on Amazon S3, and output the transformed records to Amazon S3.
  • D. Insert an Amazon Kinesis Data Analytics stream downstream of the Kinesis Data Firehouse stream that transforms raw record attributes into simple transformed values using SQL.

Answer: B

NEW QUESTION 26
A large mobile network operating company is building a machine learning model to predict customers who are likely to unsubscribe from the service. The company plans to offer an incentive for these customers as the cost of churn is far greater than the cost of the incentive.
The model produces the following confusion matrix after evaluating on a test dataset of 100 customers:
Based on the model evaluation results, why is this a viable model for production?

  • A. The model is 86% accurate and the cost incurred by the company as a result of false positives is less than the false negatives.
  • B. The precision of the model is 86%, which is greater than the accuracy of the model.
  • C. The model is 86% accurate and the cost incurred by the company as a result of false negatives is less than the false positives.
  • D. The precision of the model is 86%, which is less than the accuracy of the model.

Answer: D

NEW QUESTION 27
A Machine Learning Specialist is planning to create a long-running Amazon EMR cluster. The EMR cluster will have 1 master node, 10 core nodes, and 20 task nodes. To save on costs, the Specialist will use Spot Instances in the EMR cluster.
Which nodes should the Specialist launch on Spot Instances?

  • A. Master node
  • B. Both core and task nodes
  • C. Any of the task nodes
  • D. Any of the core nodes

Answer: A

NEW QUESTION 28
An e commerce company wants to launch a new cloud-based product recommendation feature for its web application. Due to data localization regulations, any sensitive data must not leave its on-premises data center, and the product recommendation model must be trained and tested using nonsensitive data only. Data transfer to the cloud must use IPsec. The web application is hosted on premises with a PostgreSQL database that contains all the dat a. The company wants the data to be uploaded securely to Amazon S3 each day for model retraining.
How should a machine learning specialist meet these requirements?

  • A. Use PostgreSQL logical replication to replicate all data to PostgreSQL in Amazon EC2 through AWS Direct Connect with a VPN connection. Use AWS Glue to move data from Amazon EC2 to Amazon S3.
  • B. Create an AWS Glue job to connect to the PostgreSQL DB instance. Ingest tables without sensitive data through an AWS Site-to-Site VPN connection directly into Amazon S3.
  • C. Create an AWS Glue job to connect to the PostgreSQL DB instance. Ingest all data through an AWS Site- to-Site VPN connection into Amazon S3 while removing sensitive data using a PySpark job.
  • D. Use AWS Database Migration Service (AWS DMS) with table mapping to select PostgreSQL tables with no sensitive data through an SSL connection. Replicate data directly into Amazon S3.

Answer: D

NEW QUESTION 29
A machine learning (ML) specialist wants to secure calls to the Amazon SageMaker Service API. The specialist has configured Amazon VPC with a VPC interface endpoint for the Amazon SageMaker Service API and is attempting to secure traffic from specific sets of instances and IAM users. The VPC is configured with a single public subnet.
Which combination of steps should the ML specialist take to secure the traffic? (Choose two.)

  • A. Modify the ACL on the endpoint network interface to restrict access to the instances.
  • B. Modify the security group on the endpoint network interface to restrict access to the instances.
  • C. Add a VPC endpoint policy to allow access to the IAM users.
  • D. Add a SageMaker Runtime VPC endpoint interface to the VPC.
  • E. Modify the users' IAM policy to allow access to Amazon SageMaker Service API calls only.

Answer: B,C

NEW QUESTION 30
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