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NEW QUESTION 51
What distinguishes deep learning (DL) from other forms of machine learning (ML)?
- A. Models that are trained through unsupervised, rather than supervised, training
- B. Models based on neural networks with interconnected layers of nodes, including multiple hidden layers
- C. Models trained through multiple training processes implemented by different team members
- D. Models defined with Apache Spark rather than MapReduce
Answer: A
NEW QUESTION 52
You are meeting with a customer, and MUDL engineers express frustration about losing work flue to hardware failures. What should you explain about how HPE Machine Learning Development Environment addresses this pain point?
- A. The solution can take periodic checkpoints during the training process and automatically restart failed training from the latest checkpoint.
- B. The conductor and each of the agents ate deployed in an active-standby model, which protects in case of hardware issues.
- C. The solution continuously monitors agent hardware and sends out proactive alerts before failed hardware causes training to tail.
- D. The solution automatically mirrors the training process on redundant agents, which take over If an issue occurs.
Answer: D
NEW QUESTION 53
What is a reason to use the best tit policy on an HPE Machine Learning Development Environment resource pool?
- A. Minimizing costs in a cloud environment
- B. Ensuring that all experiments receive their fair share of resources
- C. Equally distributing utilization across multiple agents
- D. Ensuring that the highest priority experiments obtain access to more resources
Answer: A
NEW QUESTION 54
The 10 agents in "my-compute-poor nave 8 GPUs each, you want to change an experiment config to run on multiple GPUs at once. What Is a valid setting tor "resources_per_trial?
- A. 0
- B. 1
- C. 2
- D. 3
Answer: C
NEW QUESTION 55
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